对于IT领域来说，云计算技术的出现和成长既属于意料之外，又似乎在情理之中。

　　本世纪初，一些互联网性质的企业提出"云计算"这一理念，当时恐怕没有人想到，云计算狂飙突进十年之后，会把那些IT领域的巨无霸硬件厂商打得满地找牙。云计算以通信和互联网等技术为基础，改变了基础设施、平台及应用等服务的增加、使用和交互模式。从使用者角度来说，云计算能够提供成本更低、效率更高的服务，大大加速了数字化的进程。

　　相对于各自独立的传统硬件平台，云计算通过资源共享和灵活调度，能够降低基础设施的供应成本。如今，没有人再否认云计算是IT的一种形态，越来越多的客户和企业基于云计算进行IT建设。

　　在传统的云计算技术架构中，主要采用全集中的方式进行云计算中心的建设和运营，资源都集中在总部，或者全球分别部署几个节点，客户通过互联网来使用云计算资源。随着云计算技术的发展和应用的普及，人们渐渐发现，这种全部集中模式的云计算未必是最优的解决方案，比如对于以下场景。

　　第一类是前端采集的数据量过大，如果按照传统模式全部上传的话，成本高、效率低，典型的就是影像数据的采集和处理。

　　第二类是需要即时交互的场景，如果数据全部上传，在中央节点处理再下发，往往传输成本高、时延长，典型的就是无人驾驶场景。

　　第三类是对业务连续性要求比较高的业务，如果遇到网络问题或者中央节点故障，即便是短时间的云服务中断都会带来严重影响。

　　除此之外还有安全信任的问题。有些客户不允许数据脱离自己的控制，更不能离开自己的系统，要让这样的系统上云，集中式的云计算中心就搞不定了。

　　那么云计算有没有可能进一步演化，提高对需求和场景的适应力呢？在这样的背景下，边缘计算技术作为云计算技术的延伸和补充，进入了人们的视野。

　　边缘计算与云计算中心的关系

　　传统的集中化的云计算系统（包括计算和存储）可称为云计算中心，相对而言，边缘计算节点可并非一定部署在客户侧或者终端。从概念上讲，将数据的存储和计算部署在云计算中央节点之外的，都是边缘计算的范畴，因此数据采集点（如探头）、集成处理设备（如自动驾驶汽车）、属地部署的系统（如企业的内部IT系统）或数据中心（如根据安全要求建立的本地数据存储系统）等，都可以作为边缘计算的节点。

　　边缘计算节点与云计算中心是一个逻辑的整体。边缘计算节点可以在云计算中心的统一管控下，对数据或者部分数据进行处理和存储，用以节约资源，降低成本，以及提高效率和业务连续性，满足数据本地存储与处理等安全合规的要求。

　　如今边缘计算还处于迅速发展和成长的阶段，不同的应用场景中，边缘计算节点和云计算中心的分工不同，协作模式不同；甚至同样业务场景、同样概念下，技术实现方案也可能大相径庭。云计算中心与边缘计算节点的分工并没有一定之规，协作模式也有很多组合，有的时候边缘计算需要云计算中心强大的计算能力和海量存储的支持，有的时候云计算中心需要边缘计算节点对海量数据及隐私数据进行处理，不同的技术组合衍生出很多新的解决方案，推动云计算的技术发展和应用拓展。