今年“五一”小长假，颜成钢没有休息，他和团队成员在实验室忙着迭代他们最新的算法。

　　这位杭州电子科技大学自动化学院教授、博士生导师，将自己和团队成员称为“信息筛选员”，团队研制的算法则是“筛子”。“如今是信息爆炸的时代，信息发布渠道多、发布门槛低，我和团队希望以算法为过滤器，提升信息处理水平。”颜成钢对科技日报记者说。

　　前不久，第十届吴文俊人工智能科技奖获奖名单公布，颜成钢作为主要完成人之一参与的“开放环境自适应视觉感知计算”项目荣获科技进步奖一等奖，该项目成果在公共安全、互联网监管、智能设备等领域得到广泛应用。

　　与时俱进升级算法技术

　　2008年暑假，获得中国科学院计算机技术研究所的保研资格后，颜成钢迫不及待提前报到，在导师项目组参与文字识别工作。

　　“本科期间，得益于老师的引导，我较早地接触了图像处理的实验设备，对这一领域越来越感兴趣，后来的研究也顺着这个方向做了下去。”颜成钢介绍，在中国科学院计算机研究所完成硕、博阶段的学习后，他去到清华大学进行博士后研究工作，而后南下返回故乡，入职杭州电子科技大学。

　　“要想更高效地‘筛’除不良信息，作为‘筛子’的算法技术也得与时俱进。”颜成钢说。

　　2008年，颜成钢参与了“互联网视频流的高通量计算理论与方法”项目。在该项目中，颜成钢要设计出一套高效算法，以检测出网络中不良的视频信息。不过，由于视频信息复杂度较高，在项目进行初期，他设计出的算法过滤信息的效率并不高。

　　“不同于过滤静态的图像、文字信息，过滤视频信息涉及的要素更多，处理起来复杂程度也更高。”颜成钢说，后期经过不断迭代升级，他终于打磨出一套过滤算法，有效突破了视频数据的复杂耦合限制，在国家网络空间内容安全领域获得大规模应用。

　　提升信息资讯的传播效果，是颜成钢目前的努力方向。“当下有些正能量内容传播效果并不佳，反倒是部分低俗内容获得大量关注，信息筛选可以有效改善这一问题。”他说。

　　不久前，杭州电子科技大学牵头，联合北京大学、人民日报社等单位开展的“全媒体信息传播理论与基础服务技术研究”项目正式启动。作为该项目负责人之一，颜成钢表示，他将带领团队研究5G和超高清环境下基于大数据分析的全媒体内容传播方式，用算法清朗网络空间。

　　鼓励学生走自己的科研之路

　　2016年，杭州电子科技大学组建智能信息处理实验室，颜成钢被选为该实验室主任。除了努力搞科研，这位实验室一把手还将大量精力用在科研人才培养上。

　　近三年，该实验室研究人员在相关领域顶级国际期刊、国际会议上发表论文50余篇，5次获得国际会议最佳论文奖，这令颜成钢颇为自豪。谈及育才理念，他认为，应鼓励学生按照自己的规划、兴趣，选择科研方向和工作去向。

　　“对导师起初分配的任务并不是特别感兴趣、想申请换组却不知如何开口、担心因为个人问题影响项目进度……”颜成钢告诉科技日报记者，读研初期，自己也曾为这些事纠结过，与导师恳谈之后，得到了老师的理解和鼓励。如今，他希望继承导师的教育理念，让自己的学生可以各展所长。

　　“在学习上，颜老师对我们颇为严格，但离开实验室，他在球场上会和我们打成一片。”杭州电子科技大学自动化学院2016级博士研究生朱尊杰说，导师颜成钢很注重学生自己的想法，鼓励他们在研究上创新，走自己的科研之路。

　　2019年，朱尊杰的论文获得一场重要国际学术会议的最佳论文奖。后来，论文中涉及的技术成果被一家大型创业公司看中，由此获得每年30万元的资助，目前相关样品已被制出。“能取得这样的成绩，正是得益于颜老师独特的教学理念。”朱尊杰说。

　　“教学不是单向灌输，而应是双向的，学生有需求，老师定向给予帮助，这样的教学才是有效的。”颜成钢说，此外指导学生也要因材施教，把合适的问题分配给合适的学生，引导学生做适合自己的科研。

　　“同时，我会不断告诉学生，做科研要面向社会需求。相比学生发论文、获奖，我更关心其成果的转化应用，是否满足了实际需求。”颜成钢说。