如今，AI已是大家最喜闻乐见的话题。无论是巨头还是创业项目' class='c_blue'>创业者，都纷纷推出了相关产品，比如三星在11月21日发布了Bixby中文版，，为广大企业用户带来了更进一步的智能客服。主流观点认为，在历经几十年的发展之后，AI已经逼近技术临界点。不过，当AI风口渐起之时，市场却充斥着狂炒概念的聒噪之声，那么这时什么领域又或者什么产品才是AI真正的突破口呢？

以智能语音为首，高歌猛进的AI

AI并不是新鲜的事物，它已经拥有60年的历史。不过，因为一直没有成熟的实际应用，所以从未真正掀起过浪潮。表面上，是谷歌AlphaGo的出现，为AI增加了诸多话题性。实际上，相关技术储备近年来也达到了一个新高度——在智能语音和以智能语音为基础搭建的智能客服平台等领域表现尤甚。

智能语音方面，亚马逊、谷歌与苹果等国际巨头科技公司相继发布了语音产品和解决方案' class='c_blue'>解决方案' class='c_blue'>解决方案，在国内百度和阿里巴巴也纷纷在智能语音领域发力，其中百度更是“All in AI”。而离我们最近的事件，便是三星在11月21日发布的Bixby中文版。在这些巨头动作的背后，无不是在证明一点——智能语音前景可期。

然而，尽管巨头们争先追捧智能语音，但我们不能否认的是诸如阿里巴巴推出的天猫精灵等产品，在刚需表现上并不如人意，并且以上所述的智能语音产品也多是针对普通用户级市场。那么，如此庞大的企业级市场，难道就没有相关产品吗？

智能客服为何红得发烫？

不得不说，AI已经走到了一个关键节点。说得难听点叫瓶颈，说得好听点叫爆发点。虽然看起来距离黑科技还有一定的距离，但是谁能保证说，我们现在所经历的，不是AI突破技术和伦理瓶颈的时刻呢？

AI的开端，来自阿兰·图灵所发表的一篇论文：机器能够思考吗？为了检验这一点，阿 兰·图灵设计了一个广为人知的规则：图灵测试。他预言，在2000年将有足够聪明的机器通过测试。但让人非常遗憾的是，他的预言直到2014年才被一台英国雷丁大学的超级计算机所打破。在1955年，美国斯坦福大学计算机科学家约翰·麦卡锡第一次提出了AI概念。在此之后的漫长时间里，美国可以说一直领跑全球AI领域。在1997年，IBM所制造的“深蓝” 就击败了国际象棋棋手卡斯帕罗夫，一时轰动全球。2016年，谷歌的AlphaGo又拿下了围棋选手李世乭，甚至在快棋赛中力挫中国各路围棋好手。如果说一开始的深蓝使用的还是比较粗笨的穷举法，那么AlphaGo在围棋中所采用的各种策略，已经非常接近于人类的思考方式——甚至相对于人类，它更不容易被战局所迷惑，也不会被感情所左右，在判断时更为精准或者说冷酷。现在，AlphaGo Zero狂虐AlphaGo消息传来，为火热的AI又增了新柴。

从深蓝到AlphaGo Zero，AI走了将近20 年，而AlphaGo Zero的到来，更是让无数人都在思考：技术临界点真的要出现了吗？这并非无稽之谈，近一两年AI即将突破技术临界点的论调被多次提起。而在这背后，是无数AI领域的创业者拿出的力证。

底层四大核心引擎：识别引擎、合成引擎、理解引擎以及对话引擎来做支撑。

当然，对于其他一些真正的创业者，我们也保持着尊敬之心——一不小心，在AI领域不是没有可能出现BAT这样量级的公司——比如前文提到的灵伴即时。需明白的是，不论是创业团队还是大公司，AI概念在目前阶段对于他们来说也绝非是只有付出，没有收入的亏本买卖。这一概念只要玩得好，就能为他们带来相当的融资能力，激发他们的创业热情，继而推出影响整个行业乃至整个社会的AI产品。

那么如何才是做出影响深远的AI产品的正确姿势呢？

首先， 因地制宜，不要盲目跟风。 比如，灵伴即时的CEO陈博在2014年初和几位同道好友成立了灵伴即时，将语音抗噪、语音识别、语音合成和语言理解核心技术作为主攻方向。结合自身在智能语音方面的技术优势，选择了呼叫中心场景切入，让AI解放传统人工坐席人力，实现个性化智能服务。同样，阿里巴巴所擅长的是电子商务，他们的AI产品也围绕着社交和电商展开。要是有一天阿里巴巴想不开，去玩社交AI，那么就算再有钱，也不过是为他人做嫁妆。

其次， 循序渐进。 不指望一口气就憋出一个“黑科技”去打出翻身仗。而是要学会降低用户的期望值，少用PPT吹，多用产品来打动用户，积累口碑。比如当年的乐视，就是靠PPT忽悠了一群人，结果现在传说中的乐视汽车依旧活在PPT之中。反之，得到市场认可的同时，产品和企业自身也得到了相应的提升。

最后， 就是要培养自己的人才队伍。 据了解，现在灵伴即时有50几个人，核心团队成员80%以上成员具有博士、博士后教育背景，在AI技术领域拥有科研和技术开发经验。CEO陈博是北京大学管理学博士、清华MBA，有十年创业经验，十年以上IT技术服务领域专业经验。CTO庞在虎是北京大学工学博士后，在多媒体的机器学习和深度学习方面具研究经验，在语音识别、语音合成领域中取得了理论研究成果。良好的人才储备，为灵伴即时的AI发展打下了坚实的基础。此外，在国内诸如百度这样的公司也开启了自己的百度技术学院，宣称要为中国培育AI人才。

总结而言，准确定位、低调行事与人才到位，这才是AI能获得进步的三驾马车。