人工智能是过去一年、半年来,所有媒体、创投圈乐此不疲的一个话题。
AI为英文单词Artificial Intelligence的缩写,即为人工智能。作为计算机科学的一个分支,它试图模拟人的意识和思维,并通过语音时别、图像识别、自然语言处理、机器学习等技术,赋予冰冷的机器以“生命”,使它们能像人一样思考和行动,从而减轻人的负担。
AI底层技术风口已散,AI应用正当时!
人工智能是比互联网大一千倍的产业,它已经开始向各行业渗透,将把所有社会物质的生产成本降到最低。
纵观人工智能的发展,可以分为三个层面:
第一个层面是底层的、跟计算能力相关的,比如芯片、大数据方面的技术;
第二个层面是关键技术,比如视觉识别、语音识别、自然语言理解、深度学习等;
第三个层面是应用层面。
如今,人工智能技术研究的黄金时期已经过去了,现在的创投重点应该要转移到人工智能的具体应用落地上面。
当然,AI的落地应用同样也在不断演进,每年AI+什么东西会成为主流将会有所差异:过去视觉感知、人脸识别、安防比较火,这些领域崛起了一大批包括商汤科技等在内的公司;今年的消费机器人、智能网联车、无人驾驶、智慧医疗、智能制造等预计将成为投资创业的热门领域;而明年人工智能+艺术、人工智能+法律也可能会成为新的热点。
每一个阶段都有该阶段最适合的AI创业类型,风口一旦过去的项目就不要碰了。即使是看起来比较新兴的智慧医疗、医疗影像识别和处理等领域的创业,现在入局也可能晚了。当下,创业者可以多看看先进制造、人工智能芯片等方面的创业机会。
什么样的公司能成为AI+产业独角兽?
1.必须面向全球
能长成独角兽的公司必须国际化,面向全球市场。模式创新可能需要本土化,但技术创新必须要面向全球。我们看到这样的全球化公司,有闯劲的公司就有兴趣。
2.必须有技术或盈利模式创新
“好的资产”一方面是技术创新类的,这是引导基金的一个方向;第二方面则是风险低一点的,已经实现盈利的模式创新公司。这两类的公司估值会大幅上升。
3.必须有应用场景
没有抓住应用场景的AI公司会很“危险”,所以一定要搭建有市场感觉的团队。
4.必须闯过供应链管理的生死之关
即使在融资后,AI公司也要注意供应链的完善和管控,这是大部分创业公司没有迈过的槛儿。
5.必须建立知识产权壁垒
对于人工智能领域中B轮以后的公司,还是要在应用方向和知识产权方面建立壁垒。评价一家科技公司的未来,看专利
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