近年来，人工智能技术发展迅速，成为炙手可热的全球科技新宠。同时，在过去的一年中，区块链的热度也是与日俱增。区块链和人工智能是目前最热门的两种技术趋势。尽管这两种技术有着高度不同的开发方和应用，但它们之间仿佛有着天然契合。

　　普华永道预测，到2030年，人工智能将为世界经济增加15.7万亿美元，因此全球GDP将增长14%。根据Gartner的预测，区块链技术带来的商业价值将在同年增加到3.1万亿美元。

　　区块链是一个分布式的、分散的、不可变的分类账，用于存储加密数据。另一方面，人工智能是引擎或“大脑”，能够从收集的数据中进行分析和决策。

　　区块链说白了就是一个非常有规范、人性化的记账本。它会让各种组织更透明、民主化、去中心化、更有效及更安全。在未来5-10年，区块链有可能颠覆包括金融、供应链、物联网、保险等在内的很多行业。

　　目前已经有区块链项目应用于金融业，改善了清算结算方式，也有不少区块链应用落地物联网、供应链，降低了协作成本，改善了协作模式。

　　区块链+行业，已经慢慢渗透我们生活。

　　现在，融合人工智能，“区块链+人工智能”这两大高新技术的碰撞，便是充满了未来想象的搭配。

　　区块链作为前沿科技可以解决人工智能领域的问题，反过来人工智能也可以解决区块链行业的问题。首先是区块链本身的问题，区块链从出生到现在，都没有人工智能的能力。

　　第一代区块链是比特币，虽然通过创新创造了一个分布式的金融体系，但是脚本语言简单，只能做简单的转账、支付；到了二代区块链是以太坊等经过优化的平台，试图通过扩展脚本、虚拟机等方式来解决拓展区块链的功能，例如编写智能合约、开发DApp去中心化应用等等。

　　但以太坊因为在链上运行，运算能力、存储能力和网络能力都还比较弱，无法运行人工智能的语义理解、机器学习和多层神经网络等能力。人工智能与区块链也是一个相辅相成的关系，不是都说最亲密的关系就是弥补对方的不足嘛

　　不言而喻，每种技术都有其各自的复杂程度，但人工智能和区块链都处于可以相互受益、相互帮助的境地。

　　由于这两种技术都能够以不同的方式对数据进行影响和实施，因此它们的结合是有意义的，而且可以将数据的利用提升到新的水平。同时，将机器学习和人工智能集成到区块链中，反之亦然，可以增强区块链的基础架构，提升人工智能的潜力。

　　此外，区块链还可以使人工智能更加连贯和易于理解，我们可以追踪和确定为什么要在机器学习中做出决策。区块链及其分类帐可以记录在机器学习下做出决策的所有数据和变量。

　　而且，人工智能可以比人类更好地提高区块链的效率。看看当前在标准计算机上运行区块链的方式，就可以证明这一点，即使是基本任务，也需要大量的处理能力。

　　正是因为人工智能、区块链在生产和生活中越来越多地应用与落地，使得人们开始探索人工智能和区块链的协同甚至融合发展。区块链和人工智能实现共存，或许能产生更高的价值。