曾有行业大佬说过,安防是一个很小的市场,这个市场的“小”体现在它是一个非常碎片化的市场,用户不集中,应用很分散,产品也很分散,客户的定制化很多,要建立一个从满足客户碎片化需求的开发响应、到快速交付能力的系统,是一个非常复杂的过程。
安防市场的分散和零碎,并不是AI落地才显现出来,这和产业的业态有很大关联。
其一,安防行业与其他行业不同,中国有400个地市,700个地级市加县级市和2400个区县,每个地方对公共安全的要求都不尽相同,用户不集中,应用和产品分散,定制化需求多,这直接导致了安防行业的碎片化。对此,企业需要庞大的销售网络和营销体系来支撑,除了对技术的把控,还要同时拥有对客户需求的深刻理解以及发达的渠道网络。
其二,碎片化的另一个原因是安防行业没有被完全信息化。安防行业数据全部是分布式存储,某些细分市场的视频监控数据只能存储3个月,过后就会被删除。过去的安防厂商做得更多是前端硬件,软件只是提供一个“播放器”,并没有对图像进行信息化存储,比如基于二维图像的人像数据库等。
但安防行业这个特点有一天也会被终结,它的终结将伴随着两个技术的发展:一个是计算机视觉的关键性技术,一个是5G技术。计算机视觉解决信息提取的问题,而5G将主要解决信息传输的问题。
碎片化场景衍生“场景蓝海”
从理性的角度看待,碎片化之于安防产业而言,是不可绕开的行业痛点,但与此同时,行业也因为AI落地应用场景的碎片化,衍生出了更多细分的应用商机。
随着行业技术持续深化和产业间的横向融合,往后由一家企业通吃的局面将变得越来越困难,不同的公司都可以针对不同的场景提出自己的解决方案,解决不同用户的实际需求,找到自己的市场定位。这自然就给创业公司创造了更多的机会,可以在不同的场景下做尝试。而这些已经被挖掘的还有很多待挖掘的细分应用场景都将变成新的“掘金池”,可以让更多企业在其中找到商业机会。
这种发展态势也将直接影响到用户需求的改变和升级,行业碎片化的特点决定了客户需要具备长期服务、整体解决问题能力的合作公司,与某一方面的长板相比,客户更注重没有短板。因此,供应商在提升技术的同时,更应该满足客户细致、实用的需求,不断迭代、提升算法、系统、软件等,打造综合能力,尽可能解决客户提出的任何问题,以持续获得客户信任和订单。
对于企业而言,只有坚持以客户需求为中心,让产品和服务真正解决用户需求,保证落地效果并持续创新发展,才能不断发展,陪伴客户共同成长。
随着人工智能、深度学习和计算机视觉等技术在智能安防领域的深化应用,以及5G时代的即将到来,整个安防行业的信息化、智能化建设将加速演进。在这样的产业环境驱动之下,面对碎片化的行业市场,产品化和商业化落地能力将成为衡量一家AI公司竞争力的重要指标。作为产品和方案商,未来也将更多地关注AI技术的产品化形态和商业化能力,用工业界的思维去做真正符合安防行业需要的产品。
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