众所周知，中国虽然早已成为全球公认的制造业大国，但中国制造业的优势主要体现在制造成本上，甚至主要还是集中在资源密集型、劳动密集型产业。在叠加上最近几年，中国制造业还面临着劳动力和原材料成本上升的双重压力，传统层面的成本优势逐渐消失，整个制造业的转型已迫在眉睫。

　　因此，在今年的政府工作报告中，就明确提到了要推动传统产业改造提升，特别是围绕推动制造业高质量发展，强化工业基础和技术创新能力，促进先进制造业和现代服务业融合发展，加快建设制造强国。

　　值得注意的是，在谈到推动传统产业改造提升，围绕推动制造业高质量发展时，政府工作报告中特别强调了“拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能”。

　　在此过程中，制造业如何融入智能+？智能+在哪些维度可以帮助制造业“降本增效”？落地的过程中又有哪些痛点与难点呢？

　　智能+制造时代未来已来

　　我们知道，过去几年围绕新技术赋能制造业，其实整个业界出现过很多的概念，例如，“智能+制造、“互联网+制造”，以及“人工智能+制造”，那这些概念究竟有什么不同的地方呢？

　　实际上，“智能制造”中更强调将传统的工业软件应用到制造业，本质上解决的是数字化+自动化；而“互联网+制造”，则是将互联网工具应用到制造业，强调的是供需的对接和平衡，这几年大热的“工业互联网”正是工业角度的互联网+模式；“人工智能+制造”，重点是将人工智能技术应用到制造业，是在数字化、网络化的基础上实现智能化，核心在于机器是否能够具备“在线”的自主能力。

　　可见，从“智能制造”到“互联网+制造”再到如今的“智能+制造”，背后正是新技术赋能制造业的迭代与进化的过程，原因在于人工智能及相关技术的融合应用，在逐步实现对制造业各环节效率优化的同时，通过机器的学习能力，最终达成“人机融合协同制造”的终极目标。

　　那么，“智能+制造”究竟对传统制造行业有哪些影响呢？我们可以从三个维度来做观察：

　　第一，从提升生产效率维度看，即通过引入人工智能相关技术，可以最大化降低人为错误、持续改进工艺流程，提升产品率；此外，通过智能机器人的引入，还可以降低重复性、危险性工作，同时让实现生产废料、时间等方面的成本节约。

　　第二，从优化产业结构维度看，大规模的应用人工智能技术，在大大改造传统产业结构的同时，还能新增和改造现有的产业，例如注入“智能+”的动力后，汽车产业就可以增加新的产品类型，如“自动驾驶汽车“就能够更快的实现量产；不仅如此，围绕制造业中各个环节，还能孕育出更多全新的智能+制造的新公司。

　　第三，从重构国际分工维度看，通过生产效率的提升，以及优化产业结构之后，势必会大大提升中国制造业在全球市场的竞争力，让中国的更多制造企业能够争夺更多的价值空间，真正实现“制造强国”的目标。

　　应该说，相较于世界其他国家，中国制造业在国民经济中的地位和重要性都要更高，可以说将为人工智能提供更大的发展空间。MGI(麦肯锡全球研究所)的预测显示，未来中国51%的工作可以实现自动化，预计人工智能对中国经济增长的驱动力将达1.3%左右，高于世界平均水平。

　　由此可见，智能+制造不仅是大势所趋，也意味着我们将迎来一个智能+制造的新时代。