人工智能（AI）可以说是近几十年来最具革命性的技术了，不论是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通过产业布局进入人工智能领域的互联网企业，亦或直接以人工智能起家的原生技术企业，都引领着新一轮AI轮廓的塑造。

　　未来，人工智能将重塑从工作性质到日常沟通再到运输方式的一切一切，它所释放的“创造性破坏”将使大量现有技能和工作状态革新，开辟一个新智能时代。接下来，让我们来看看2019年的几个AI趋势。

　　1、AI芯片

　　复杂的AI，非常依赖于专业的AI芯片。

　　全球科技巨头都已经在AI芯片上“烧钱”无数。谷歌、亚马逊、Facebook都在潜心布局这一大AI赛道。国内则有华为、寒武纪科技、地平线机器人等。

　　走到舞台中间的AI芯片，细分领域也越来越多：有专注于计算机视觉，也有专注于语音识别，更有专注于自然语言处理等。

　　2、AI+物联网

　　2019年是AI与其他技术相融合的一年。最值得期待的，无外乎是AI+物联网。其中，有两大风口值得关注。一是工业互联网，二是分布式人工智能。

　　在工业互联网领域，AI的感知、交互、决策能帮助线下的工业企业更好地发现线上的需求，通过大数据做上下游的数据整合和分析，压缩生产和质检环节，进行更好地指导决策。“中国制造”的标杆富士康集团正向工业互联网迈进。

　　在分布式人工智能领域，也有大商机。从概念上理解比较抽象，可以直接举个例子。以非常时髦的“城市智慧大脑”为例。在智慧城市的交通项目中，牵涉到数万个摄像头，用传统的集中式人工智能处理方案，传输费用每年就要数亿元，AI计算费用更是超过10亿元/年。但如果采用分布式人工智能的处理模式，先在边缘开展AI数据预处理，然后把数据传到数据中心做最后的处理，能将费用整体节省到原来的1/10。

　　3、兼容性更强的神经网络框架

　　AI技术的开发人员有一大苦恼，就是市场上有几十种帮助设计神经网络的框架，且互相缺乏集成，难以兼容。

　　2019年由微软和Facebook等科技巨头推出的开放神经网络交换(ONNX)，可以解决上述困扰，即允许开发人员跨多个框架、重复使用设计好的神经网络。

　　4、各行各业对AI人才的渴求

　　上面所说的那么多AI的神奇之处，最终还是需要“人肉”落实在企业生产实践中。换句话说，2019年，企业将更加需要靠谱的AI人才。

　　美国AI技术服务商Espressive创始人兼首席执行官Pat Calhoun表示，企业都希望借AI实现数字化转型，但苦于没有开发人员、AI专家来帮助他们，

　　美国网络安全公司Awake Security首席执行官Rahul Kashyap表示，企业是时候更明智地看待它们AI解决方案的“黑匣子”里发生的事情了。

　　5、AI安全解决方案

　　道高一尺魔高一丈。AI能够让生产生活变得更加友好，也就能让生产生活变得更加邪恶。AI是工具。好与坏，善与恶，取决于它的的使用者。

　　2019年，随着AI在各领域的广泛使用，不法分子可能会“逆水推舟”，对企业的AI发动网络攻击。这就迫使企业在安全方面投入更多成本，建立“城墙”来保护墙内的AI数据不被攻击。这对于AI安全解决方案的提供商来说，是一个风口。

　　6、AI赋能行业数字化转型

　　2019年，AI将无处不在。从智能家居到交通出行，从酒店预订到上网海淘。社会向数字化转型的步伐向更加坚定。

　　近段时间被人们笑谈的“大数据杀熟”的背后，正是AI在赋能。夏威夷大学信息科技学院教授Tung Bui表示，AI将加速商务系统的数字化转型，让人类的商业社会更加智慧。