人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机学科的一个分支，被认为是21世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。

人工智能概念是在上世纪50年随着计算机出现后新概念；1980年后随着计算机普及后再次兴起，因为没有社会化实际应用所以很快进入低潮；直到2010年开始随着智能设备（智能手机）的普及，互联网信息技术成为社会发展基本条件，人工智能应用的大环境慢慢开始成熟；2016年开始，随着特斯拉无人驾驶、机器人的出现，人工智能开始进入黄金发展时期！

而由于算法突破、政策支持、资本蜂拥，人工智能行业在2017年迎来跨步发展，AI创业公司不断涌现。但眼下专业人才的稀缺，已经成为阻碍AI创业公司进一步发展的瓶颈。

2017年12月初，腾讯研究院联合BOSS直聘发布的《2017全球人工智能人才白皮书》显示，全球AI领域人才约30万，而市场需求在百万量级。全球共有三百多所有人工智能研究方向的高校，每年供给AI领域的毕业生约为2万人，远不能满足市场对人才的需求。

在这种供需极不平衡的情况下，创业公司、巨头公司间的人才拼抢日益激烈。用人单位为招募人才，甚至动辄付出年薪百万的代价。对创业公司来说，该如何发展自身优势，吸纳更多AI人才也是不得不思考的一个问题。

AI的人才梯队可以分三批，哪类AI人才最为稀缺？

第一批是最强的算法科学家，他们自己做框架和前沿性研究，这类人在全球范围内本来就不多。

第二批人才或许不能独创框架，但能够在比较流行的框架上去做适配、改进，为项目做定制化的调整，这类人由于不断训练而逐渐增多。

第三批是完全基于已有的框架进行参数的调整的人才，这类人很多。许多以前不是AI行业的人，通过公开课或培训也能学会这些。

目前AI领域最缺乏的是有创新性的算法科学家。他们是在最上层去解决根本性问题的人，学术界、产业界都在大量的争抢。另外，随着AI创业向落地应用的方向转变，能够同时理解应用需求边界和科技能力边界的AI产品经理也越来越受到重视。

创业公司的人才争夺战

对AI领域的创业公司、大公司来说，能够获取顶级AI人才并且有人才的持续输送能力十分重要。而从抢人层面来说，初创公司面临着不小的压力。

创业公司抢人主要还是“看人下菜碟”。比如有些人只注重钱，公司就需要在尽量合理的范围内调工资。大公司的薪资水平固定，创业公司会更加灵活；有些人不看重短期的工资，更注重长期带来的巨大回报，创业公司可以在股权、期权方面进行更充足的激励；有些人更注重自己的话语权、受尊重的程度，创业公司也能给到其更大的余地；还有些科学家更注重所做事情的意义，创业公司可以用公司的特色、理念来吸引人才。

从另一个维度来说，人才是跟着人来的。创业公司如果有知名科学家的资源，基于校友关系也可以带来人才。当然最重要的吸引人才的办法，还是要不断让公司本身在业务、估值等方面保持高效率的增长，让人们觉得这是机会所在。

消费互联网创业是“英雄不问出处”，人才只要对产品有洞察力、对商业模式有所思考，就可以创业。但AI创业的技术性门槛较高，人才来源也会相对集中，大多来自人工智能、计算机科学方面的顶尖院校。

“人才稀缺对AI创业公司来说是普遍问题，但相信在未来两三年，会涌入大量AI人才，人会越来越好招。”

数科邦编辑http://www.shukeb.com/

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