随着人工智能越来越广泛的应用于传统行业，那些机械重复、繁琐枯燥、大量使用体力的职业可能都会被机器人所取代，甚至连一些专家决策工作也面临风险。

　　比如，拥有大数据分析能力的智能医疗诊断，在某些疾病上比普通医生判断的准确率更高;智能金融系统在风险预测、股票投资等方面大显神通，成为金融机构争先布局的重点领域……

　　随着一系列连锁反应的叠加，人工智能正在触发一场剧烈的社会分工调整，我们很可能会成为人类历史上第一代需要和机器去竞争工作的人。

　　“我们是如此彻底地改造了我们的环境，以至于我们现在必须改造自己，才能在这个新环境中生存下去。”——“控制论之父”维纳

　　教育作为培养人的事业，将会成为决定人类能否在人工智能时代胜出的关键。

　　现行教育体系是工业社会的产物，核心是通过整齐划一的教学流程批量化地生产人才。尽管难以照顾个性差异，但却为人类从农业社会进入工业社会提供了不可或缺的人力资源基础。

　　但是，当人类社会迈进人工智能时代，这种工业化的教育体已经无法满足未来社会对人才的需求，时代发展迫切需要一场教育变革。

　　如果把原来的学习环境比作是“教育工厂”的话，那么，智慧学习环境就是“学习村落”。

　　在这里，每个学习者都掌握学习的主动权，人工智能可以帮助他们找到志同道合的伙伴和相互匹配的导师，提供精准的学习支持，从而开展积极主动的个性化学习。

　　1、全面感知的学习场所

　　现在，校园只是一个开展教学的物理场所;未来，校园将变成万物互联的智能空间。

　　人工智能会把冷冰冰的机器设备变成充满温情的“私人助理”，通过不断学习人类的行为和习惯，提出针对性的辅助策略，帮助学生开展积极主动的个性化学习。

　　一是，利用物联网技术对温度、光线、声音、气味等参数进行监测，自动调节窗户、灯具、空调、新风系统等相关设备，主动响应校园安全预警，保障学校各系统绿色高效运行，为学生创设安全舒适的学习环境;

　　二是，借助情境感知技术在自然状态下捕获学习者的动作、行为、情绪等方面的信息，精准识别学习者特征，全面感知学生的成长状态，提供学习诊断报告、身高体重走势图、健康分析报告等，为学生身心健康发展提供有力支持;

　　三是，利用大数据技术对学习过程进行跟踪，了解学生的认知水平以及在学习中存在的优势和不足，提供量身定制的最优学习路径。

　　2、灵活创新的学校布局

　　随着人工智能时代的到来，教育理念和教学组织形式都在发生深刻变化，学习空间的呈现形式也将随之改变。

　　未来的学习空间将把千篇一律的教室变成灵活创新的学习空间，把单调乏味的建筑打造成智慧的育人环境。

　　一是，创新教室布局，打破工厂车间式的教室设计，配备可移动、易于变换的桌椅设施，支持教师开展多样化的教学活动;

　　二是，扩展学校的公共空间，按照多功能、可重组的设计思维，加强学习区、活动区、休息区等空间资源的相互转化，给学生提供更多的活动交往空间，促进学生的社会性发展，弥合正式学习与非正式学习之间的鸿沟;

　　三是，优化校园空间，给学生提供动手实践的场地，建立创客空间、创新实验室、创业孵化器等新型学习环境，培育有共同兴趣爱好的实践社群，鼓励学生把创新想法转化为实际作品。

　　3、深度交互的网络学习空间

　　网络教育的真谛在于实现人文交互环境下的个性化学习，要突破网络学习空间活跃度不高、在线交互停留于较浅层面的现实瓶颈。

　　一是，开发智能学习助手，根据学生的学习需求、学习路径和检索痕迹，按需推送学习资源，过滤无关的信息，减轻认知负荷，使学生可以随时随地随需进行高质量学习;

　　二是，强化成员间的关系网络，加强对互动数据的收集和分析，包括订阅、观看、转发、提问、评论等，精准识别师生、生生互动关系，提供更加匹配的组合方案，形成稳定的趣缘合作共同体，促进深度交互的发生;

　　三是，提供远程协作、社会网络、同步课堂等方面的工具，鼓励跨学校、跨区域、跨国别的协同学习，扩大优质教育资源覆盖面，突破常规手段难以解决的教育均衡问题，让亿万孩子同在蓝天下共享优质教育。

　　不过值得注意的是，人工智能在促进教育变革的同时，也隐含着巨大风险：当机器越来越智能，对学习的预测越来越精准，就会反过来限制学生的选择自由，导致一部分人成为量化评估的受害者而非受益者。

　　因为，所有的数据都来自于过去，我们完全依赖过去来判断未来，表面看是提供了量身定制的教育，实际上却让学生只能成为过去自己的延伸，而非新生的自我。