在过去十年，移动互联网蓬勃发展，改变了人们工作和生活的方方面面。人工智能则被认为是未来推动经济社会发展的新一代技术引擎。

　　当前，人工智能发展进入了新阶段。专家介绍说，经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，并正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

　　从技术层面看，人工智能是软硬件相互结合的产物。百度高级副总裁王海峰说，真正的人工智能系统涉及语音、图像、语义、知识、底层大数据处理等等，其实是多种技术的综合应用。受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，这也是人工智能发展进入新阶段的重要特征。

　　“人工智能必须融入行业发展，才能真正发挥效益。”

　　每块手机屏幕上都有一块透明保护玻璃，工人检测这些玻璃视力损耗比较大。一家人工智能科技企业利用大型激光器械检测技术，生成依靠“机器学习”(人工智能的一种自我学习方式)来做判断的数据集，用机器来检测玻璃片，无论是效率还是准确率都大幅提升，综合效率提升了20倍。

　　加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。据统计，截至去年，我国在人工智能领域取得重要进展，相关国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域关键核心技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术在业界领先，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。

　　无论从技术发展还是从产业化落地看，人工智能发展仍处在初级水平上不过有专家认为，目前人工智能有些被神化，它在特定的应用、特定的场景可能超过了人的能力，但要全面达到或超过人类智能，还是一个未知数。

　　当前所有的人工智能系统几乎都属于专用人工智能系统，而非通用人工智能。即使是获得巨大突破的语音识别技术这种专用人工智能系统，仍有不少难题没有解决。比如，几米远的一群人在聊天，人会选择性地只听到自己关注的人的声音，会很自然“屏蔽”其他人声音。但对机器来说，还不能解决看起来这么容易的问题。

　　去年我国发布的《新一代人工智能发展规划》指出，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才远远不能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

　　有业内人士表示，目前人工智能创业领域存在一定的浮躁现象。有些年轻人学了三个月的人工智能课程，就敢去开一个公司。这客观上有人工智能人才短缺的因素，但这种创业公司遍地开花的现象也容易形成低水平发展泡沫，浪费人力和社会资源，也会进一步导致年轻人不愿意去深究技术。

　　发展人工智能，务实是最好的途径

　　有专家认为，在目前的人工智能发展阶段，务实是最好的途径。人工智能是技术密集、资金密集、人才密集的行业，和互联网的业务模式创新、商业模式创新有所不同的是，它需要落实软硬件的方案，真正解决人们关心的问题。

　　人工智能的务实，也表现在结合场景的系统性创新方面。比如无人车、智能家居等应用场景，各有特点、各有特定问题和特殊的数据，需要通过踏踏实实地解决场景内的问题，才能最终做出一个好的应用。

　　对于人工智能技术和产业，人才最为重要，有多好的智能“人工”，就有多好的人工智能。人工智能学术和产业之间距离非常短，很多创新可以从实验室马上进入到应用，这导致行业对学术界的人才需求非常大。高校和科研机构应该有意识地培养人才、提供人才储备。但也不能一哄而上，简单地将计算机、自动化等学科换成人工智能的牌子。

　　在人工智能发展过程中，一定要理性分析发展未来，理性思考发展目标和发展路径，从而务实推进并确保人工智能健康可持续发展。