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AI医疗如何助力医疗行业?理想很美好,现实很骨感!

作者:数科邦 发布时间:2018-07-28 1499 2 0

最近医疗业可以说是处于水深火热之中了。

《我不是药神》的上映所引起用药贵、用药难问题的广泛讨论还没停歇,这一端爆发的疫苗事件又引起了民愤。

去年10月,食品药监总局在抽样检验中发现长春长生生物科技有限公司生产的一批次百白破疫苗不合格。最近,随着对该公司的处理公告一出来就备受社会关注,而随着文章《疫苗之王》在朋友圈的疯转,更是使这个事件引发新一轮的民愤。


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百白破疫苗是不少新生儿的必打疫苗之一。虽然有关部门称这次不合格的疫苗可能对免疫保护效果有所影响,但是对人体健康安全并没有影响。但因为事关健康,特别是涉及到儿童的健康问题,家长们对着手中的疫苗本表示无比的担心甚至使愤怒。

医疗业的问题层出不穷,人们对于有关疾病的治疗与防治关注度越来越高,如何使行业更好地发展,如何真正地解决人们的健康问题?

人工智能与疾病的发现

医疗行业长期存在优质医生资源分配不均的问题,放射科、病理科等科室医生培养周期长,医生资源供需缺口大。

有时候医生对患者的医疗影像处理不及时或者误诊、漏诊都有可能影响到治疗的过程。

医疗数据中有超过 90%的数据来自于医学影像,但是对医学影像的诊断依赖于人工主观分析。人工分析只能凭借经验去判断,容易发生误判。据中国医学会数据资料显示,中国临床医疗每年的误诊人数约为 5700 万人,总误诊率为 27.8%,器官异位误诊率为 60%。

面对严重的稀缺资源缺口问题,人工智能技术或将带来解决这个难题的答案。人工智能辅助诊断技术应用在某些特定病种领域,甚至可以代替医生完成疾病筛查任务。利用图像识别技术, 通过大量学习医学影像,人工智能辅助诊断产品可以辅助医生进行病灶区域定位,有效缓解漏诊误诊问题.

人工智能与药物

药物是疾病治疗的关键,对症下药才能使病者康复。但特效药价格高一直都是行业难题。而且就像是一把双刃剑,有些特效药虽然疗效好但伴随的是各种副作用。

不少企业有尝试研发新药,但这个研发的过程是漫长的,也是昂贵的。药物研发需要经历靶点筛选、药物挖掘、临床试验、药物优化等阶段。发现和试验所需要的数据量十分庞大,就拿发现新药来说,就需要在10,000种以上化合物中选出有效的几种成分,再对成分进行对比筛选。

而人工智能的作用就在于能够快速地在大量的数据中匹配出最适合的最佳成分,在最短的时间内做到最佳的效果。而研发时间少了,成本降低了,药物的价格自然也下降了。

目前许多制药企业纷纷开始研究AI技术,主要应用在新药发现和临床试验阶段。对症下药除了要用对药还要看对什么病因用药。

人工智能与医疗护理

不少的医院都要求护士每隔一小时对患者进行检查,但由于医院的护士数量有限,有时候一个护士要同时照看多个病房,分身乏术。数据显示,美国每年因医疗失误而死亡的人数就高达250000以上。

通过人工智能,医生能通过反馈的信息了解患者全天候的身体情况,了解他们的康复情况以开展进一步的治疗。

AI医疗美好的理想&骨感的现实

随着医疗需求的不断深入,人工智能成为了未来医疗行业的主要方向。如今不断地有医疗企业加入了人工智能研究的行列,人工智能也在实际应用中减轻了医生的工作负担。但有一个现象我们把你忽视的是,尽管AI医疗产品可以进行尝试的空间很大,种类多样,但真正落地的很少,能够符合临床使用场景的产品仍缺席。

业内人士普遍认为,医学领域的问题很复杂,维度多、门槛高,AI技术在此领域进行突破,难度比较大。

另外,要想把AI医疗落到实地,还要解决的是信任问题。要想解决信任问题就必须要拿出大量的证据证明这是可行的。对于医疗产品,无论是患者还是医生都是保持着一种谨慎而又保守的态度。

如今AI不管在哪个领域的发展都十分地迅速,虽然AI医疗还处于发展阶段,但未来随着医疗行业的不断发展,对于AI技术的需求也将不断扩大。再加上经过一段时间的市场检验,人们对AI医疗的接受度也将慢慢提升,患者也将开始倾向于AI方向。


数科邦编辑:http://www.shukeb.com/





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标签: 智慧医疗

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