目前，我国互联网、移动互联网用户规模均居全球第一，有着丰富的数据资源和显著的应用市场优势。而且随着打造“数字中国”战略的推进，大数据产业也正成为经济社会发展的新引擎，并受到广泛关注。

　　可以说，随着时代的发展，信息技术的更新迭代与人类生存生活产生紧密联系，全球范围内的数据产业呈现爆炸式增长特点，我们的生活迎来了大数据时代，而这些技术的发展对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活也都将产生巨大的影响。

　　我们每天都在产生海量的数据，利用好这些数据，不但能够为人们的工作生活带来便利，而且能促进生产环节更加高效地配置资源，提高效率，促进产业升级。大数据价值创造的关键在于大数据的应用，同时，随着大数据技术飞速发展，大数据应用也已经慢慢融入各行各业。

　　那么，大数据应用技术的发展将涉及的热门领域都有哪些呢？下面一起来看一下！

　　首先，机器学习、人工智能继续成为大数据智能分析的核心技术，大数据预测和决策支持仍是主要应用。在学术上，深度分析扮演技术主角，推动整个大数据智能的应用。今后，深度学习将在图像分类、语音识别、问答系统等应用上取得重大突破，并有望得到成功商业应用。

　　其次，数据科学将带动多学科融合。随着社会的数字化程度逐步加深，更为宽泛、更为包容大数据的边界不断完善，使得越来越多的学科在数据层面趋于一致，为类比科学研究创造了条件。“数据科学”的基础研究与成果将源源不断地注入技术研究和应用范畴中。

　　其中，开源成为主流技术。如今，大数据的处理模式更加多样化，开源项目不断被大规模应用，正成为大数据领域最大的开源社区。由此，开源系统将成为大数据领域的主流技术和系统选择，并将引领大数据生态系统的发展。各类大数据应用公测将促进大数据技术取得突破性进展。

　　同时，基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景。近年来，人们越来越需要可视化的大数据，背后就是基于知识图谱的大数据应用。可视化是通过把复杂的数据转化为可以交互的图形，帮助用户更好地理解分析数据对象，发现、洞察其内在规律。这让对信息技术不熟悉的普通民众和非技术专业的常规决策者也能够更好地理解大数据及其分析的效果和价值，进而从国计、民生两方面都能充分发挥大数据的价值。

　　此外，我国愈发重视数据安全，正加紧推动数据立法。目前，大数据带来的安全与隐私问题主要包括：有价值的大数据成为被攻击的目标，大数据的过度滥用带来隐私、秘密和机密泄露等。而在大数据产业快速发展背景下，中国仍缺乏较为统一的标准和规则，缺少完善的法律支撑，因而，从数据的流动、交易、安全应用等问题上进行立法规范和保障，将助力大数据产业持续健康发展。