2020年出现在公众视线里,是明略科技集团完成E轮融资。3月27日,明略科技集团宣布完成3亿美元E轮融资。这笔三亿美元的融资,是中国大数据领域最大的一笔融资之一,同时因为有淡马锡、腾讯、快手的参与而备受关注。
当外界对这家公司的印象还停留在“中国版Palantir”之时,明略科技早已更加速向前,业务覆盖政务、工业、金融、零售、等领域,产品包含数据中台、营销智能平台等。在外界看来,明略科技是国内数据中台领域最有潜力的供应商之一。在吴明辉看来,明略科技集团还可以走的更远,希望成为全球企业级人工智能的领跑者。
这一目标显然并不容易。吴明辉对外公开这一愿景,他和他创办的明略科技的底气又来自哪里?这一问题我们也很好奇,于是也做了这篇报道,希望一起拆解这家公司的过去、现在与未来。
从“中国版Palantir”到中国最有潜力做数据中台的公司
2019年,数据中台概念火热。这一年底的发布会上,明略科技集团公布了数据中台战略。
明略科技集团做中台,既在预料之外,又在意料之中。
预料之外的是,明略刚成立时,就想过给其他公司提供数据平台服务。但因为可以给客户提供的价值太薄,最终选择了放弃。同时,明略科技选择了公安、工业领域的细分市场做定制,不断做深。
意料之中的是,经过近六年的发展,明略业务覆盖政务、工业、金融、零售等领域,具备了具有行业知识图谱Know-How的新一代数据中台的能力。提供数据中台产品及服务,水到渠成。
从明略放弃做数据平台到如今再做中台,背后既有这六年多时间中国信息化的进步,同时也是明略自身快速发展的必然选择。
进入2019年,数据中台概念热度飙升。2019年也被很多人认为是数据中台元年。从阿里、腾讯、京东、美团等互联网巨头纷纷公开其数据中台。从互联网巨头到初创公司,均推出了数据中台相关的业务或者产品。
从技术上来看,所谓的数据中台是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,统一标准和口径,形成标准数据资产,并为内部业务或者外部客户服务。但其本质上是一种管理科学,伴随现代企业制度而来,在数字化程度高的领域早有落地。
要提供数据中台产品与服务的公司需要具有强大的数据分析能力、行业know-how、落地能力、产业生态建设能力等。事实上,这也恰恰是明略的优势所在。
行业Know-How
表面来看,数据中台是一套技术架构。但实际上,中台更像是一个战略,反应的是公司的商业战略、组织策略。
每个行业的需求都不一样。这个行业应该从哪里切入,可能会遇到什么样的难题,可能会有什么样的发展趋势,这些行业Know-How不仅影响客户的业务,也会影响到明略中台产品的实际效用。
过去十几年,明略在营销、公安、金融、工业等领域等行业,服务了数千家大客户,也拥有了这些行业的Know-How经验。
明略科技从创立开始就主要服务大客户。最头部的客户通常有很强大的前瞻性。当获得行业最头部的客户后,就有可能掌握这个行业未来三到十年的发展和管理模式,并将其产品化,形成壁垒。在服务这些客户的过程中,明略科技对于行业也有更深刻的理解和洞见,形成自己特有的行业经验。
同时在深入垂直行业的过程中,明略科技会邀请该行业的专家加入公司,带来他们多年的行业经验,比如公安行业会有警察的加入,零售行业会有供应链等方面的专家加入,这些专家的加入也使得明略更了解用户的需求,并有机会提出对客户有真正帮助的方案。正是因为数据科学家和行业专家结合在一起,才不仅能讲行业经验提炼出来,并通过技术实现出来。
而在客户应用过程中,因为通过数据中台实现对数据资产管理,就会产生大量共享和复用,其实也会沉淀更多的“行业Know-How”。进一步加强明略本身对于行业的理解。
大数据分析能力
明略科技集团的前身是秒针科技。如果从2006年秒针科技成立算起,过去十几年明略科技一直在做数据相关的业务,而且主要业务也是对效果要求高的两大大数据应用方向——广告营销监控、公安大数据。
以秒针的业务为例,秒针可以利用数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术,帮企业分析出每一个网络的兴趣喜好,甚至消费意向;同时可以支持跨屏打通数据。根据官方此前对外提供的数据,秒针每年监测和运算3万亿访问记录,每个报表的交叉维度分析指标最多能够达到2亿个,日均处理数据超过5TB。
2014年,明略正式成立,开始切入公安市场。因为公安数据的类型复杂,有上百种实体(人、案、物、地、组织等)、数十大类关系、成千上万的事件类型,这给公安大数据带来了巨大的困难。在这个过程中,明略摸索出了一套基于知识图谱的大型语义化网络、对数据进行治理和知识构建的数据中台构建之道。
比如,为了更好的应对公安数据的治理,明略自主研发的数据治理工具CONA,是行业内首款支持结构化与非结构化数据的自动化治理工具,能够大规模、自动化地采集、清洗、归类和关联所有数据,形成统一数据视图,大大提高行业知识图谱构建效率。CONA集数据接入、数据清洗、数据融合、数据标准化、数据监控和数据管理于一体,实现AI驱动的数据治理。以往,公安业务系统中近千张表,通过传统数据治理工具需要半年以上才能完成的工作量,凭借CONA依靠AI驱动的自动数据治理能够将过程缩短到2周以内,极大地提高了数据治理和关联的效率。
在数据标准化治理基础上,明略通过多种手段整合数据,实现深度数据融合和广泛的数据关联。如:根据多点的时空轨迹特征,利用暴力挖掘、强化学习、迁移计算等方法,计算不同感知轨迹ID的关联等。而这些在公安大数据中积累的技术,也都是明略中台产品可以形成竞争力的保证。
行业落地能力
当前,能够付费数据中台产品和服务的客户往往都是大客户。这意味着这样的项目往往涉及到多个部门、多条产品线和业务线,甚至多个行业,往往工程复杂且难度高。同时,一部分客户出于数据安全的考虑往往也希望私有部署。这意味着提供数据中台的公司,也需要有强落地能力。
吴明辉告诉36氪,出于数据安全的考虑,明略科技的一部分客户需要私有化部署。早在2016年时,明略就培养了一支超过百人的驻场数据科学家。事实上,为了更好的交付,明略也做过一些有意义的尝试。比如,会采用行业专家+技术专家+后勤补给这样三位一体的模式服务客户,保证交付的质量。在内部,明略提出了名为“恒温交付”的理念,希望解决客户最难的问题,提升用户的体验。此外,明略也会追求“完全用户体验”,在解决用户问题之外,将产业互联网内的用户激活,帮助客户更好的优化自身的用户体验。
根据明略科技集团的官方信息,过去十几年,明略数据服务2000多家客户,包括宝洁、百胜中国等超过70%的全球百强品牌;60多家省市级公安局、中国人民银行、光大银行、中国中车、上海地铁等数百家行业标杆客户,在细分市场已经占据领先地位。也是在服务这些客户的过程中,明略科技集团不仅积累了相关行业的行业经验,也形成了强落地能力。
产业生态建设能力
为了让数据中台产品发挥作用,有时其他的技术与应用支持必不可少。这也在一定程度上考察企业的生态建设能力。
成立至今,明略科技集团在产业端与腾讯等头部企业建立生态合作伙伴关系,实施产业生态战略,并已在数字城市、营销、政务等领域形成良好合作,实现生态共赢。在技术端,在机智能硬件运维、AI感知硬件等方面已有布局,未来将在这些领域继续完善生态链打造。同时,此次战略投资之后,与淡马锡、快手等投资人还将在国际市场拓展、营销智能等方面开展合作。
正是基于这些原因,也让明略科技在推出数据中台服务产品方面具有了独特的优势。36氪了解到,目前明略科技已在营销、公安、工业、金融等领域落地多个标杆级城市级和企业级数据中台。
手握三亿美元,明略科技想成为全球企业级人工智能的领跑者
当外界对这家公司的印象还停留在“中国版Palantir”之时,明略科技早已更加速向前,在吴明辉看来,明略科技集团还可以走的更远,这家公司未来还要做全球企业级人工智能领跑者。
在明略的规划和愿景里,明略要成为一个全球领先的大数据和人工智能的服务商,可以”通过智能技术帮助组织,让组织高效运转、加速创新”,服务“管理复杂性高、知识密集性高”的行业。
相比于这一理想状态,在吴明辉看来,明略科技现在还有很多能力需要补齐。要补足剩下的能力,不仅需要资金的持续投入,也需要时间,将不同行业的真正共性进行高度归类总结和提炼,从而使得整体的交付效率可以大幅提升。最终做成诸如Adobe、Salesforce这样通用的产品和平台。
拿到E轮3亿美元融资,则是实现这一愿景的重要助推。36氪了解到,本轮融资将用于研发投入、垂直领域市场拓展、人才引入以及产业生态链的建设。
吴明辉告诉36氪,这笔钱主要有两大用途:一是加大研发投入,将在服务大B客户中积累的行业知识产品化,打造出PaaS平台,将未来客户定制化订单交付的成本降低的同时提升效率。诸如Adobe、Salesforce、SAP这些国际知名企业服务公司也是采取了类似的策略,在每一垂直领域打造这样的PaaS平台,而每一个这样的垂直平台都需要大量的投入。
二是拓展垂直领域市场。明略希望想办法做到在涉足的各个领域努力拓展市场份额。为此,明略也会在水平和纵深两个方向去做产业的整合和并购。在水平方面会重点关注所面向的行业需要的其他产品。
当前,以B(ByteDance)AT为代表的互联网巨头正越来越多的参与到一级市场投资,尤其是的中后期投资。包括企业服务领域的不少创业者也认为“中国企业服务领域创业公司可能很难独立长大”。吴明辉认为,企业需要打造自己的核心竞争力,互联网巨头可以帮忙完善生态系统,否则很多公司”即使有巨头支持,也不一定能成功“。
吴明辉告诉36氪,此轮的融资方淡马锡、腾讯、快手三家投资方均有明略有较大的协同作用。具体来说,淡马锡不少投资组合中的公司正在进行数字化转型,而这类业务此前明略已在国内落地,双方合作后明略将会将这些能力输出到海外。腾讯、快手拥有大流量,在帮助商业客户数字化方面,拥有消费者端优势,明略拥有帮助这些客户数字化的技术能力,有可能会产生化学反应。
事实上,想成为全球企业级人工智能的领跑者,明略科技与国际巨头的竞争与合作同时存在。
吴明辉认为,明略的优势在于扎根本土市场。首先,绝大多数数据中台的客户都是面对消费者或者客户的,都是以营销为出发点驱动的,可能都会涉及到广告投放、电商运营、零售管理,明略从秒针做起,对此非常熟悉。其次,相比于国际的供应商,明略科技扎根中国,更有本土优势。比如当下线下零售业数字化,店员可能会登录企业微信与消费者沟通,而这些生态的对接方面,明略也有优势。最后,在知识图谱为代表的认知智能领域,明略科技具有优势,明略在这些领域的核心科学家、专家资源在业内处于领先位置。
AI时代,中国公司凭借技术优势、工程优势,往往有机会成为世界级公司。值得关注的是,此次战略投资之后,明略科技还将与淡马锡、快手等战略投资合作伙伴在国际市场拓展、营销智能等方面开展合作。
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